各位朋友，欢迎大家来到量江湖，参加我们的AI战略发布会。今天我们将借此机会，从更长远的视角重新审视AI及其对人类文明的深远影响。AI带来了哪些变化？它在更大的时间尺度上，又意味着什么？提到AI，很多人都会感到“麻木”。我们每天被各种AI信息轰炸，有人说它会颠覆一切，有人认为它只是泡沫；也有人宣称遥遥领先，而另一些人却强调，AGI的实现仍遥不可及。种种观点交织，时间一长，我们的态度就变成两个字——麻木。但今天，我们希望打破这种麻木，站在更长时间的尺度上——千年、万年，甚至十万年的高度，来探讨AI对人类文明的真正意义。

第一部分：人类认知范式的变迁与AI的时代机遇

一、人类认知范式的五次变迁

从人类走出非洲开始，我们的认知模式经历了五个重要阶段，每一次变迁都对文明发展产生了深远影响。

  1. 田野调查阶段人类最早的认知范式可以用两个字概括：观察。通过对日月星辰、季节更替等自然现象的观察，我们逐渐建立了最初的世界认知。这种观察构成了早期文明的核心，如《千字文》中“天地玄黄，宇宙洪荒，日月盈昃，辰宿列张”的描述，正是对这一阶段的经典诠释。
  2. 思想实验阶段大约在公元前500年前后，北纬30度附近出现了四大古文明：古印度、古巴比伦、古希腊和中国古代。这一时期的伟大哲人，如孔子、柏拉图、释迦牟尼等，通过逻辑推理和思想实验，为人类认知世界提供了理论化的框架。这一阶段强调逻辑和哲学推演，为后世的思想体系奠定了基础。
  3. 符号思考阶段随着农耕文明的发展，人类开始使用数学符号和公式系统认知世界，并解决实际问题。这一阶段的代表性成果包括欧几里得的《几何原本》、中国的《九章算术》等，它们标志着人类从经验到符号化认知的飞跃。
  4. 科学实验阶段进入近现代，以伽利略和牛顿为代表的科学家开创了以实证与实验为核心的科学范式。通过严格验证假说和理论，科学实验推动了工业革命的爆发，开启了蒸汽机时代和现代文明的高速发展。
  5. 计算模拟阶段现在，我们正处在第五次认知范式变迁的初期，即计算模拟阶段。AI技术的出现，使我们突破了以往的物理极限，能够通过计算和模拟快速完成对复杂问题的认知与研究。

二、AI在认知范式中的应用实例

为更清晰地理解计算模拟的威力，以下是两个具体案例：

  1. AlphaFold的革命性突破2024年，诺贝尔化学奖授予了两位与AlphaFold相关的科学家。AlphaFold是一种AI工具，用于预测蛋白质的折叠结构。在传统方法下，科学家需要借助昂贵设备如冷冻电镜，耗费数年才能破解一个蛋白质的结构。而AlphaFold通过计算模拟，仅需几分钟至数小时即可完成同样的任务。这种效率提升，不仅降低了研究成本，也推动了生物医学研究的革命。
  2. 新材料研究的跃升DeepMind开发的“GNOME”系统，用于发现新材料的稳定结构。历史上，人类耗费800年才发现约4万种稳定晶体结构。而GNOME在短短9个月内，就发现了42万种稳定晶体。这种惊人的效率差距，源于计算模拟对实验过程的极大压缩。

三、知识更新速度与人类挑战

从田野调查到计算模拟，认知范式的每一次进步，都伴随着知识更新速度的提升。在传统范式中，知识的更新以百年、十年为单位；而在计算模拟的推动下，这一周期被压缩到以周、日甚至小时为单位。

这种变化带来了巨大的生产力提升，却也使人类面临前所未有的挑战——学习速度赶不上知识生产速度。这种知识“过载”，正是许多人感到压力和迷茫的原因。

正如我常说的那句玩笑话：“卫星上天，红旗落地。”虽然技术飞速发展，但人类的精神世界却未能跟上节奏，导致了诸多心理和社会问题。

第二部分：商业研究的新范式与合成用户世界

一、从认知范式到商业研究的新可能

认知范式的变化，不仅推动了知识生产和技术进步，也必然对商业研究产生深远影响。我们都知道，对消费者的理解越深刻，生意就越好做。因此，用户调研和市场研究一直是商业世界的重要组成部分。

二、传统商业研究的局限性

在传统的商业调研中，许多方法耗时耗力，且效果有限：

  1. 经验驱动调研往往依赖于调研者的经验和直觉，缺乏科学依据。
  2. 耗费时间和人力调研项目通常需要几个月的时间，并投入大量的调研人员和资源。
  3. 样本数量有限由于成本和时间的限制，样本规模通常只有几十到几百个，难以全面反映消费者行为。
  4. 数据片面调研结果仅为一个时间点上的静态数据，无法动态反映消费者行为的变化。

这种传统方式，无论是对数据的深度挖掘，还是对结果的可靠性，都存在明显的不足。

三、计算模拟带来的革命性变化

计算模拟的应用，特别是合成用户世界的构建，彻底颠覆了传统的商业研究方法。

  1. 效率提升用计算模拟进行用户调研，只需几分钟即可完成，而传统方法可能需要数月。
  2. 样本规模扩大模拟调研可以调用数千万甚至上亿的用户数据，极大提升数据的广度和代表性。
  3. 颗粒度精细模拟可以深入挖掘用户的行为模式，提供高颗粒度的数据支持。
  4. 动态实时更新合成用户世界能够根据外部环境变化，实时调整模型，使得数据分析更具时效性和准确性。

通过计算模拟，商业研究从以往的“片面推测”变成了“系统科学”，让消费者行为的预测更加可靠。

四、合成用户世界：平行的虚拟沙盘

合成用户世界是基于计算模拟技术构建的一个虚拟生态系统。它的特点包括：

  1. 基于真实数据这个平行世界是通过数亿真实用户的数据构建的，确保了虚拟环境的真实性。
  2. 动态学习与自我进化合成用户世界具备自学习能力，可以根据新的数据和外部环境不断优化自身模型。
  3. 高可定制性用户行为可以根据不同的商业需求进行定制化模拟，满足各类复杂场景的分析需求。
  4. 与真实世界对齐合成用户世界能够动态调整，与真实世界保持同步，为商业决策提供精准的参考。

在这个平行世界中，无论是用户调研、竞品分析，还是市场预测，都可以通过计算模拟进行全面且高效的分析。

五、商业研究的新方向

计算模拟和合成用户世界的结合，为商业研究提供了全新的可能性。例如：

  1. 用户行为模拟通过模拟用户在不同场景下的行为模式，帮助品牌更精准地定位消费者需求。
  2. 市场细分与需求挖掘深入分析不同市场的潜在用户群体，重新定义市场规模和增长潜力。
  3. 精准投放与创意优化借助模拟数据，品牌可以实现广告创意的精准优化以及个性化营销的极致呈现。
  4. 全景式分析合成用户世界能够覆盖用户的完整生命周期，从产品认知到转化，再到复购行为，实现闭环式的消费者分析。

正因为如此，计算模拟被称为“未来商业研究的基础设施与沙盘”，让企业在动态的市场环境中始终占据先机。

第三部分：量江湖的AI战略与未来规划

一、AI驱动的商业变革

面对计算模拟和合成用户世界带来的革命性变化，量江湖提出了全新的AI战略。我们坚信，AI的核心价值不仅仅在于效率的提升和成本的降低，更在于它为商业世界提供了全新的视角和工具。量江湖的目标是在这样的时代背景下，构建一个智能驱动的计算模拟平行用户世界，为客户提供更深层次的商业洞察。

二、平行用户世界：量江湖的核心战略

量江湖的平行用户世界是一个高度动态和自洽的虚拟生态系统，拥有以下特点：

  1. 全球化的数据支持平行用户世界基于全球数亿真实用户的数据打造，能够精准反映多样化的用户行为。
  2. 动态自学习能力系统能够根据外部环境的变化，动态调整其模型，实现对真实世界的高度复刻。
  3. 高定制化能力无论是用户行为模拟、场景分析，还是市场预测，都可以通过模块化设计实现高度定制化的需求。
  4. 与真实世界实时对齐平行用户世界的模型能够持续校准，确保其与现实环境保持一致，为商业决策提供可靠支持。

三、未来发展路线图

为了实现平行用户世界的愿景，量江湖制定了清晰的三步走战略：

  1. 2025年：推出第一代合成用户实验平台这款产品定义为“聊天级智能”。它以静态用户为基础，通过合成用户的数据分析，帮助企业完成初步的市场研究和用户调研。
  2. 2026年：推出第二代合成用户预测系统这一阶段的智能水平将提升至“推理级智能”。系统具备动态学习能力，可以实时调整用户行为模拟，更精准地预测用户需求和市场变化。
  3. 未来愿景：实现全面动态化的智能代理系统平行用户世界将发展为一个完全自洽的动态系统，能够自动对齐真实世界，并具备强大的自主学习与决策能力，为企业提供端到端的解决方案。

AI驱动的未来

AI的到来，不仅是一次技术进步，更是一场对人类文明的深刻变革。首先引发的是认知范式的新纪元，重塑现代文明，必然引发一种可能性，即：商业研究的新范式，平行用户世界。为了更好的服务客户，创造价值，量江湖愿意在这场变革中，与合作伙伴携手，分三步走打造一个名为Synsight的平行用户世界。这就是量江湖的AI战略路线图。

最后，让我们欢迎我的同事常大鹏，他将为大家带来量江湖在AI领域的一项重要实践：我们的AI产品“诸葛量”的详细介绍。谢谢大家！