苹果公司的关键字搜索排名竞价广告Search Ads，国内称之为ASM（AppStore Search Marketing）就要上线了，服务商跃跃欲试，海外市场争相投放，CP们（APP开发者）雾里看花，边学边看，好不热闹，虽然国内上线的具体日期还没确定，但已然迫在眉睫了。
ASM的到来，到底意味着什么？
1、最初的红利期，跑在前面的CP与服务商会得到最大好处
微博的红利期，成就了无数网红；直播的红利期，成就了papi酱；微信公众号的红利期，造就了自媒体逻辑思维，以及咪蒙等无数自媒体红人；人人都在说红利期，每一次变革，都伴随流量的红利期到衰落期的变化。
苹果搜索竞价广告（Search Ads）在国内上线的初期也将有一个流量红利期，把握住红利期，APP可以吃到低价流量，CP服务商可以快速成长，赢得竞争先机。国内市场不缺有钱的大品牌APP，竞争很快会变得白热化，CP们吃低价流量也吃不上几天。而服务商这头，踏踏实实研究ASM优化技术，倒是可以抢得市场先机。
2、ASM的到来即将颠覆ASO及刷量产业
ASM是苹果对APP STORE应用商店生态系统的洗牌。以前，是大量热钱涌入ASO服务商，流入刷量造假产业链，苹果早就坐不住了，也许未来ASM会做得更彻底，为了将ASM进行到底，苹果必将更严厉打击刷量造假，清词、清榜的打击力度会更甚，这将对ASO及以往刷量产业造成巨大影响。
量江湖想说，坐以待毙不如尽快转换思路，学习ASM的玩法，比如ASM如何开户、充值、具体操作流程等；了解其他公司的做法，ASM优化的套路，哪家公司更专业更靠谱；把基础ASO优化做好，筛选出适合自己的部分关键词，建立自己的词库表；优化好APP关键词相关性，为竞价广告投放赢得先机；当然，最重要的是，理解ASM投放的核心。
正确吃到ASM红利，必须掌握三个核心关键词
在ASM投放层，最重要的是把握核心，溪姐为大家总结了三个关键词：投放颗粒度、转化效率、智能投放。
1、投放颗粒度
打开苹果竞价广告投放平台，我们可以看到ASM投放的颗粒度细致到：某个城市、某个年龄段、某个时间点、某个性别、搜索某个关键词（比如理财）这个场景下的那个人（群）。 苹果竞价广告的投放颗粒度由APP自己设定，关键词无上限，场景细化无上限，正因为投放套路的变化，ASM关键词的投放变得更复杂。与此同时，也更考核CP或ASM代理商的技术与专业水平，谁也不能说一开始就能掌握投放颗粒度的精准度，必须通过实时进行的关键词投放分析，动态监测投放效果，不断优化每个颗粒度关键词在不同场景的投放，最大化提升关键词在不同时间、地域、人群下的投放效率。 好处是，对于有精准需求的CP，完全可以按照自己设定的精准度去获取用户。这个颗粒度的投放，将提升了整个投放效率，表现在CPA上，就是能挖掘出大量价格便宜的投放组合，获取低价流量。
2、转化效率
其实APP推广，往大了说，无论是做品牌传播、硬广投放、线下活动，还是效果投放类，都要考核转化效率。我们要量化评估这些渠道类型是否适合我的APP产品，计算出每种渠道的转化率，投入产出比。 聚焦到App Store上，到底是刷榜、刷热搜、刷关键字排名、还是买ASM竞价？我们需要评估哪种方式效率更高。 在ASM关键词选择上，我们面临的是如何在1000个乃至更多的关键词中选出200个有真实下载量的关键词，再从中选择出10个比较合适的词。当选中了合适的关键词，依然面临的问题是：在这个关键词下，我们应该刷到第几名的效率更高，第一名的自然下载量最多，但竞争更激烈，成本也高，最后的CPA未必合算等等各种更细微层面的考量。 这时候，如果你有一张关键词投放效率表，就可以根据自有预算，评估出哪些个关键词更适合自己的APP，可以达到最大化投放效果。
3、智能投放
在关键词越精细的颗粒度下，每个关键词都可以出现上千上万种投放组合，庞大的数据量依靠传统的人工统计是无法完成的，这就需要使用大数据“机器学习”算法进行智能投放，大数据技术可以对海量数据进行学习、分析、处理、过滤与筛选，就像今日头条对头条号指数的评估，也是通过机器对作者创作的内容和读者阅读行为的记录和分析等五个维度，评估出出帐号价值评分。 在ASM投放上，机器还可以做到快速反应，根据自建的数据库实时动态更新数据，比如，当某一品牌或竞品在某档综艺节目中赞助或投放广告后，用户行为就会产生变化，反映在大数据“模型分析”中的直接体现就是“特征”随之变化，关键词库会加入新的维度，比如出现综艺节目名、明星、网络词，任何细微的变化都会被机器实时抓取到，以快速提升ASM投放的精准度、时效性。 量江湖ASM之所以能做到智能投放，是基于公司自有的DMP大数据平台，以及大数据技术、人工智能机器学习算法，无论是最小颗粒度精准投放上，还是效率最大化上，都可以做到实时掌控。
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